通过卫星遥感、无人机遥感等体例，采集做物分布、做物长势、土壤环境等环节要素数据，构成全链的及时数据底座。

　　土壤养分伽马能谱阐发仪是一个长约1米的深灰色圆柱体。把它吊挂正在拖沓机上，正在地里扫上一遍，就能采集到30厘米深度的土壤消息。如许一来，土壤养分哪里缺就补哪里，缺什么就补什么。

　　通过利用人工智能搭建育种模仿器，能够模仿仿实动物发展过程。正在这个世界里，大量种子基因和表型数据被导入，种子基因的将来表示能够被预判；同时，能够优化种子的发展参数，以最快速度培育出良种。现实中只需“抄功课”，便可培育出实正的种子。

　　通过设想农业全要素数据采集尺度，无效处理农业出产数据格局分歧一、数据来历不分歧等问题，打制高质量数据资本。

　　“伏羲农场”还有一个“孪生兄弟”——数字模子。通过正在虚拟中推演做物长势、病虫害进展、天气影响等，实世界的农业出产供给决策参考。

　　正在规模化施肥、施药环节，采集和阐发土壤氮磷钾、农田病虫害、做物表型等数据，总结土壤肥力分布环境，绘制施肥打药处方图，为分歧地块供给定制化性耕做办法。

　　正在雄安新区“伏羲农场”数据批示核心，全国多个“伏羲农场”的数据消息一目了然。将来，估计全国“伏羲农场”的数据城市“流向”这里。做到科学切确的田间办理，正在“办公室”批示精耕细做不再只是幻想。